--- title: "AI и блокчейн: главные итоги 2024 и прогнозы индустрии на 2025" date: 2024-12-23 description: "В статье обсудим, как AI и блокчейн повышают производительность и бизнес процессов." author: "Редакция MetaLamp" intro_image: "https://metalamp.ru/images/AI_blockchain.png" fulltext_image: "https://metalamp.ru/images/AI_blockchain.png" categories: - name: "Magazine" url: "https://metalamp.ru/magazine.md" tags: - name: "web3" url: "https://metalamp.ru/tags/web3.md" - name: "dApps" url: "https://metalamp.ru/tags/dapps.md" - name: "nft" url: "https://metalamp.ru/tags/nft.md" - name: "startup" url: "https://metalamp.ru/tags/startup.md" - name: "ai" url: "https://metalamp.ru/tags/ai.md" --- # AI и блокчейн: главные итоги 2024 и прогнозы индустрии на 2025 ![AI и блокчейн: главные итоги 2024 и прогнозы индустрии на 2025](https://metalamp.ru/images/AI_blockchain.png) Суммарная капитализация AI-токенов превысила $60 млрд, а цена многих из них в 2024 выросла на 400% и более, хотя реально работающих децентрализованных AI-продуктов пока мало. Стоит ли ждать в 2025 еще один «памп» AI в Веб3? Обсуждаем связку AI и блокчейн — что произошло в 2024 году и чего можно ждать в 2025. ## Капитализация сектора AI в Web3 достигла 60 млрд долларов – но есть подвох [По данным CoinMarketCap](https://coinmarketcap.com/view/ai-big-data/), общая капитализация токенов в категории AI в середине декабря составила 62 млрд долларов, а на пике в начале декабря дошла даже до 72 млрд. В начале 2024 цифра составляла $22 млрд, так что рост AI-сектора за год составил 180%. ![](https://metalamp.ru/images/ai_coinmarketcap.png) Источник: CoinMarketCap Взглянем, однако, на сам рейтинг крупнейших AI-монет. Два первых места занимают не AI-протоколы, а L1-блокчейны: NEAR ($8,4 млрд) и ICP (Internet Computer, $6,4 млрд). Что они здесь делают? NEAR начинал как не-EVM блокчейн общего профиля — с играми, DeFi, NFT и так далее. Но в 2024 произошел ребрендинг сети как блокчейна, оптимизированного под AI-проекты, и NEAR даже объявил о планах создать крупнейшую в мире open source AI-модель c 1,4 трлн параметров. Второй проект в рейтинге — L1-сеть Internet Computer, которая раньше позиционировалась как глобальная децентрализованная сеть для создания любых приложений, а теперь также сместила фокус в сторону AI. На третьей позиции — Render Network (RNDR), децентрализованная сеть GPU-процессоров для задач рендеринга видео, спецэффектов для игр и пр. Правда, на маркетплейсе сервисов Render присутствуют AI-решения от сторонних студий, включая «умный» рендеринг, генерацию изображений и пр. Также в десятке: - Injective Protocl — блокчейн для DeFi, который объявил о внедрении AI-инструменты; - Filecoin — сеть децентрализованного хранения файлов; - The Graph — протокол индексации блокчейн-данных. Таким образом, шесть из десяти крупнейших токенов в списке, на долю которых приходится $29,5 млрд или 47% капитализации всего сектора, нельзя считать AI-токенами в чистом виде. Зато можно сделать интересный вывод: ребрендинг с упором на AI — эффективная и популярная стратегия привлечения интереса к уже существующим проектам в 2024 году. ## Самые успешные AI-токены года – VIRTUAL (+4500%) и GRASS В рейтинге токенов по росту цены за год с огромным отрывом лидирует Virtuals Protocol — новая AI-платформа для создания AI-агентов на блокчейне Base, запущенная в марте 2024. Всего за 9 месяцев проекту удалось попасть в первую десятку крупнейших AI-протоколов по капитализации. Из давно существующих проектов в первой десятке лучший результат показал NEAR — почти 200%. - VIRTUAL 4572% - NEAR 196% - FET 152% - THETA 144% - ICP 111% - RENDER 102% - GRT 60% - TAO 51% - FIL 36% ![](https://metalamp.ru/images/top_coins_perfomance 1.png) Источник: CoinMarketCap Среди токенов из второй десятки нужно отметить успех еще нового проекта Grass Markets, который позволяет «сдавать в аренду» домашний интернет. С момента листинга 28 октября криптовалюта $GRASS выросла более чем на 400% (c $0,64 до $3,3). ![](https://metalamp.ru/images/ai_coins.png) Источник: CoinMarketCap ## Текущие и будущие варианты использования AI и блокчейна: децентрализованные вычисления остаются ключевым use case Говоря об AI-проектах в Web3, важно понимать, что современные AI-модели не могут работать непосредственно на существующих блокчейнах, поскольку запись на них данных стоит слишком дорого, а обработка транзакций занимает слишком много времени. Настоящий «onchain AI» вряд ли когда-нибудь появится. Проект ICP недавно запустил ончейн первую AI-модель, работающую целиком на смарт-контрактах, но она не может сравниться по сложности с ChatGPT, Grok и т.д. В таком случае какие реальные преимущества может дать индустрии AI децентрализация по сравнению с традиционным подходом централизованных гигантов вроде Google и Microsoft? Действительно ли AI и блокчейн созданы друг для друга — или это лишь модный нарратив? Разберем два популярных в 2024 подхода: децентрализация вычислений и данных для AI-моделей и прикладной AI для игр и трейдинга. ### Децентрализованные вычисления Пожалуй, самый распространенный use case Веб3-проектов в сфере AI — это децентрализация вычислений и хранения данных. Действительно, процесс тренировка AI-моделей требует огромных вычислительных ресурсов, памяти и энергии: так, GPT-4 потребовал мощности тысяч самых современных процессоров и 7,2 гигаватт-часов электричества на протяжении 6 месяцев, что эквивалентно энергопотреблению некоторых стран. Такие ресурсы есть в распоряжении лишь самых крупных корпораций — а создаваемые ими AI-продукты тоже централизованы, со всеми вытекающими последствиями вроде сбора информации о пользователях. Альтернативой могут стать децентрализованные сети, где независимые участники предоставляют свои компьютерные ресурсы разработчикам AI-моделей за вознаграждение. Блокчейн здесь нужен для того, чтобы прозрачно и децентрализованно регистрировать и распределять это вознаграждение в токенах. Еще один формат воплощения «децентрализованного AI» — сети AI-нод или агентов, которые совместно работают над сложными задачами. Примеры протоколов децентрализации вычислений и ресурсов: - Bittensor (TAO) - Render Network (RENDER) - Fetch.AI (FET) - Theta Network (THETA) - Akash Network (AKT) - Aioz Network (AIOZ) - Livepeer (LPT) - Io.net (IO) и др. ### Web3-игры Еще одна точка пересечения Web3 и AI — гейминг. Здесь речь идет скорее об использовании искусственного интеллекта для оптимизации геймплея, а не о децентрализации самих AI-инструментов. ## Слияние года: протоколы Fetch.ai, Ocean Protocol и Singularity.NET объединились До середины 2024 в хит-парадах главных AI-токенов неизменно фигурировали $OCEAN (Ocean Protocol) и AGIX (Singularity.NET). Однако поищите их на крупной криптобирже сейчас — и не найдете. А все потому, что с 1 июля произошло слияние этих двух протоколов и Fetch.ai ($FET). Проект называется [Artificial Superintelligence Alliance](https://www.superintelligence.io/), и у него должен появиться новый актив — $ASI. Пока же в роли официального токена всего альянса выступает $FET. Заявленная цель создания «Альянса искусственного суперинтеллекта» — ускорить развитие децентрализованного AI и создание альтернативы ИИ-системам, находящимся под контролем крупного бизнеса. На всякий случай напомним, чем занимаются три компании-основателя альянса: - Fetch.ai: платформа для создания AI-агентов (полуавтономных ИИ-приложений), которые будут сотрудничать между собой для решения общих задач. - Ocean Protocol: токенизация данных. Владельцы массивов данных, полезных для разработки AI-моделей, могут размещать их на платформе и монетизировать. - Singularity.NET: набор инструментов для создания и монетизации AI-сервисов. ## Крипторынок и AI в 2025: тренды, прогнозы и перспективы развития технологий ### AI-сектор ждет еще одно ралли – последнее в цикле «Звездный час» AI-токенов в 2024 пришелся на март-апрель, а вот в ходе декабрьского ралли они себя показали средне, в то время как в центре внимания оказались DeFi-проекты и L1-сети. Для примера приведем годовой график цены $FET. ![](https://metalamp.ru/images/ai_ralley.png) В первой половине 2025 года ожидается третье и финальное ралли текущего рыночного цикла, в ходе которого AI-проекты, скорее всего, все же достигнут новых ценовых максимумов. При этом вряд ли стоит ожидать 10х, но цена крупных токенов вроде FET, RENDER и TAO вполне может удвоиться или утроиться. Мы не можем давать финансовые рекомендации, но отметим, что ралли обычно развиваются волнообразно, где деньги инвесторов перетекают из одного нарратива в другой в порядке капитализации: например, вначале L1, за ним DeFi, затем AI, гейминг и т.д. Криптоинвесторам нужно чутко реагировать на смену тренда в ходе ралли и не упустить оптимальную точку выхода. ### Будет расти популярность приложений для конечных пользователей Мы упомянули, что чемпионы по росту цены токена в топ-20 AI-сектора — это Virtuals Protocol ($VIRTUAL) и Grass ($GRASS). Им удалось потеснить в рейтинге серьезные и амбициозные протоколы, запущенные несколько лет назад. При этом они не предлагают менять всю парадигму AI-индустрии, а предоставляют понятные — и, главное, работающие — инструменты для конечных пользователей. - [Virtuals Protocol](https://www.virtuals.io/): протокол позволяет создавать с помощью generative AI автономных персонажей, которые могут говорить и передвигаться в 3D-пространстве, обучаться, принимать решения и даже управлять собственным криптокошельком. Обычные пользователи могут приобрести долю в собственности на AI-персонажа и получать часть дохода, который приносит его использование в играх, искусстве, рекламе и индустрии развлечений. Одним персонажем могут совместно владеть десятки пользователей. ![](https://metalamp.ru/images/ai_agent.png) Схема экосистемы VIRTUAL. Источник: Virtuals Protocol - [Grass](https://www.getgrass.io/): пользователи предоставляют часть своего домашнего интернета в пользование компаниям (в том числе в сфере нейросетей), накапливают баллы и зарабатывают токены $GRASS, причем платформа гарантирует безопасность их личных данных. У проекта уже 2,5 миллиона активных пользователей, и хотя его сервисами пользуются самые разные организации, в PR-материалах делается упор именно на AI — отсюда включение $GRASS в рейтинги AI-токенов. ![](https://metalamp.ru/images/grass.png) Источник: [getgrass.io](https://www.getgrass.io/) Можно предположить, что в будущем таких прикладных проектов с понятным механизмом выгоды для конечных пользователей будет становиться больше, особенно на блокчейнах с низкими комиссиями. Потенциальных юзкейсов много: генерация и продажа AI-агентов, интеграция их с NFT, создание мемкойнов и контента AI-агентами, помощь в трейдинге и пр. ### AI-проекты завоюют TON и другие альтернативные L1 Virtuals Protocol работает на блокчейне Base, Grass — на Solana. В 2025 наверняка будет происходить увеличение числа пользовательских даппов с элементами технологии AI на тех чейнах, которыми уже пользуется много людей для повседневных задач и развлечений (игр, покупки мемкойнов, NFT, DEX-трейдинга на маленькие суммы и т.д.), а не только для инвестирования. В этом контексте стоит следить за экосистемой TON, которая переживает период бурного роста благодаря распространению TMA — миниаппов, интегрированных в Телеграм. Например, значительная часть торговли мемкойнами уже осуществляется через Телеграм-бот Banana Gun Bot. Логично предположить, что скоро на TON появятся и AI-аппы — или по крайней мере ТМА, которые формально заявляют связь с темой AI с целью продвижения своих продуктов. Пока что AI на TON полноценно не пришел, и те проекты, которые сделают это первыми, получат важное рыночное преимущество. ![article-logo](https://metalamp.ru/images/article/logo.svg) ## Больше актуальных статей ## Custom Fields **reading time:** 12 **Article type:** articles **Article description:** Суммарная капитализация AI-токенов превысила $60 млрд, а цена многих из них в 2024 выросла на 400% и более, хотя реально работающих децентрализованных AI-продуктов пока мало. Стоит ли ждать в 2025 еще один “памп” AI в Веб3? Обсуждаем связку AI и блокчейн - что произошло в 2024 году и чего можно ждать в 2025. **Editor's choice:** editors_choice **Author (copy):** Редакция MetaLamp