AI Agents: как AI-агенты покорили крипторынок + основные проекты

К концу 2024 года казалось, что Web3-индустрия уже подустала от AI-нарратива — и вдруг, как чертики из табакерки, на сцене появились AI-агенты. Несколько цифр, чтобы проиллюстрировать масштаб хайпа:

• Virtuals Protocol: за три месяца с момента запуска в октябре токен $VIRTUAL уже вырос в цене почти в 200 раз (на пике — в 330 раз);
• Суммарная капитализация трех крупнейших токенов — $VIRTUAL, $AI16Z и $AIXBT — составляет $4.2 миллиарда (на конец января 2025 г.);
• Капитализация токенов агентов, выпущенных на базе Virtuals Protocol, составляет почти 1,6 млрд, а число держателей — более 250 000 кошельков;
• У AI-агента Aixbt — 430 тысяч подписчиков в X (в том числе многие криптоинфлюенсеры), у AI-инфлюенсера Luna — 860 тысяч подписчиков в Tik Tok;

При этом в тренде AI-агентов поначалу легко запутаться. В чем разница между Aixbt и AI16z? Какие из агентских токенов выпущены на платформе Virtuals Protocol, а какие нет? Как связаны агенты и LLM? В статье мы ответим на все эти вопросы, а также дадим прогноз развития тренда AI-агентов в крипто 2025 году.

AI-aгент — это программа, способная автономно выполнять поставленные задачи. Вообще по определению агент — это «лицо, действующее по поручению кого-либо» или «лицо, уполномоченное кем-либо для выполнения служебных поручений». Замените «лицо» на программу или алгоритм — и сразу станет понятна суть ИИ-агентов.

Получив вводные от создателя-человека, AI-агент далее самостоятельно осуществляет широкий спектр действий:

• Изучает свое окружение, собирает и анализирует информацию (например, ищет данные в интернете и соцсетях, снимает показатели сенсоров);
• Определяет лучший способ выполнить задачу;
• Поддерживает и пополняет собственную базу знаний, при необходимости «вытаскивая» из нее релевантные фрагменты (например, для оказания техподдержки пользователям);
• Взаимодействует с пользователями, другими AI-агентами, системами, финансовыми инструментами;
• Выполняет целевое действие: отвечает на вопрос в Твиттере, покупает и продает токены, возвращает деньги за покупку, бронирует гостиницу, обновляет базу данных и пр.;
• Сравнивает результат с изначальной целью и определяет, успешно ли он «поработал»;
• «Учится» на своих ошибках и улучшает алгоритм работы (хотя эта способность доступна лишь продвинутым ИИ-агентам).

В ходе всего этого процесса агенту нет необходимости обращаться к своему создателю за дополнительными указаниями, хотя создатель всегда может вмешаться и дать новые вводные.

Хотя об AI-агентах все чаще говорят в контексте Web3, большую часть таких программ реализуют крупные Web2-компании для реального бизнеса. Вот лишь несколько примеров.

• Оптимизация офисных процессов: например, Microsoft Copilot напишет проектный план, составит краткое содержание цепочки писем, проведет расчеты в экселе и т.д. Google предлагает Vertex AI — аналогичную систему для создания ИИ-агентов, оптимизированных под операционные нужды конкретных компаний.
• Продажи: AI-ассистент от Oracle отслеживает все этапы переговоров и заключения сделки, составляет отчеты и вводные для переговоров на разных языках;
• Автомобильная индустрия: ИИ-агенты (опять же, от Google) не просто помогут водителю с навигацией, но и посоветуют, что посетить и где остановиться, на основе предпочтений владельца;
• Медицина: агенты могут в любое время дня и ночи назначить посещение врача, обновить рецепт на лекарство, приложить результаты анализов к карте и пр.

В чем разница между AI-агентами, ChatGPT и ботами?

Все уже привыкли к чатботам на основе LLM (Large Language Models – больших языковых моделей), прежде всего ChatGPT и Gemini. LLM присутствуют и в архитектуре большинства AI-агентов, позволяя им анализировать текстовую информацию и общаться с пользователями.

Ключевая разница между чатботами на базе LLM и ИИ-агентами состоит в степени автономности — агент может самостоятельно принять решение и осуществить действие:

• Не просто посоветовать, какую криптовалюту купить, а совершить покупку на DEX из собственного агентского кошелька;
• Не просто сгенерировать изображение, а добавить его в статью в блоге или отправить дизайнеру в чате;
• Не просто понять, что клиент хочет вернуть покупку, а оформить возврат средств и обновить базу продаж;
• Не просто составить список отелей по запросу, а забронировать номер;
• Не просто написать текст поста, а разместить его в X и отвечать на комментарии;
• Не просто дать рекомендации по наладке телевизора, а вызвать специалиста по ремонту, и так далее.

Отметим также разницу между ИИ-агентами и ботами — например, ботами в Telegram, которые помогают купить криптовалюту, или торговыми ботами.

• Бот лишь выполняет ваши указания в ходе каждой транзакции или действует четко на основе заданной программы. Скажем, если трейдинговый бот повторно столкнется с той же ситуацией, он поступит так же, как и в первый раз.
• AI-агент же принимает разные решения в зависимости от текущих условий и со временем улучшает свой алгоритм. Трейдинговый агент может купить или не купить криптовалюту в зависимости от свежих данных инфляции в США или грядущего разлока токенов, даже если с точки индикаторов теханализа монета выглядит привлекательно.

Автомобили с автопилотом, военные беспилотники и другие AI-агенты из реальной экономики прекрасно функционируют без всякого блокчейна. Значит ли это, что вся связка «AI-агенты + крипто» – не более чем хайп?

Вовсе нет. Криптовалюты наделяют ИИ-агентов совершенно новой формой автономии – финансовой. Действительно, крипто – единственная форма денег, которой AI-агент может распоряжаться самостоятельно, с помощью собственного некастодиального криптокошелька.

Благодаря криптотехнологии AI-агенты могут зарабатывать деньги (скажем, монетизируя контент), а также тратить их — например, заказывать услуги и других AI-агентов и даже у людей. А значит, становится возможной экономика AI-агентов (AI agent economy) — структура, в которой агенты сотрудничают друг с другом на возмездной основе и платят друг другу за цифровые товары и сервисы так же, как это делают компании и фрилансеры.

Прецеденты уже есть: так, проект Story Protocol нанял AI-агента Luna на позицию контент-менеджера соцсетей с оплатой 500 USDC за твит плюс бонус 1000 USDC при достижении 100 000 просмотров твита. Обратите внимание, что оплату получает сама Luna, а не ее создатели (команда Virtuals Protocol). 

Virtuals Protocol

Virtuals Protocol — лаунчпад для создания и монетизации AI-агентов, работающий на блокчейне Base. Большинство популярных агентских токенов были запущены именно здесь: $AIXBT, $LUNA, $TOSHI, $REKT, $GAME, $VADER и др.

Основной функционал большинства агентов – автономная публикация твитов и взаимодействие с подписчиками. Однако многие из них также умеют делать куда более сложные вещи: торговать на DEX, генерировать мемы и даже сочинять музыку.

Каждый агент имеет свой токен (причем размер эмиссии для всех одинаковый — 1 млрд), и в будущем держатели этих токенов, по идее, будут делить между собой выручку от работы соответствующих агентов. Однако пока что ни технология монетизации агентов, ни алгоритм распределения доходов не разработаны. Другими словами, агенты ничего не зарабатывают, а их токены пока не имеют ютилити.

По сути, токены агентов торгуются как мемкойны, цена которых зависит от виральности конкретного агента. Можно даже сказать, что токены AI-агентов, запущенных на Virtuals Protocol, — это особый тип мемкойнов. Зато сам токен VIRTUAL обладает четкой ютилити: он нужен для оплаты создания новых агентов, а также для торговли их токенами в рамках платформы.

Virtuals Protocol использует тот же механизм трейдинга, что и лаунчпад для мемов Pump.fun: каждый новый токен вначале торгуется на самой платформе, и если его капитализация достигает 42 000 VIRTUAL, для токена автоматически создается пул на Uniswap (блокчейн Base). Только в этот момент токен по-настоящему минтится на блокчейне.

Aixbt ($AIXBT)

Aixbt — крупнейший из запущенных на Virtuals Protocol токенов по капитализации: свыше $500 миллионов. Он анализирует данные о крипторынке и новости блокчейн-проектов и генерирует инсайты, которые публикует на своей странице в Твиттере (Х).

«Солидный» стиль Aixbt напоминает твиты настоящих инфлюенсеров-аналитиков, что сразу привлекло аудиторию. При этом большинство твитов имеют легкий оттенок промо: например, «Бридж Orbiter контролирует 40% рынка, 4 млн пользователей, токен запускается завтра, 40% токенов зарезервировано для комьюнити».

Luna ($LUNA): звезда TikTok

Luna – корейская AI-певица и AI-инфлюенсер, лидер виртуальной группы AI-DOL. Каждое ее видео в TikTok набирает по 500-800 тысяч просмотров. Одна из ее песен даже уже доступна на Spotify.

Кроме того, что Луна сама сочиняет музыку и генерирует видео, она также ведет все свои соцсети.

AI16Z: венчурный фонд под руководством AI-агента

Ai16z – смесь DAO и венчурного инвестиционного фонда, во главе которого стоит AI-агент по имени Марк AIндреессен (AI Marc). В названии обыгран знаменитый фонд a16z и его CEO Марк Андреессен.

Проект работает на блокчейне Solana, а сам AI-управляющий разработан на базе платформы для создания AI-агентов ElizaOS. После полного релиза держатели токенов $AI16Z будут предлагать проекты для инвестирования и голосовать, а ИИ-управляющий будет принимать финальное решение по инвестированию и выделять средства.

Капитализация около $1 млрд делает $AI16Z крупнейшим агентским токеном на Solana.

Еще 5 агентских токенов, за которыми стоит следить

1. G.A.M.E ($GAME): платформа для кастомизации ИИ-агентов от команды Virtuals Protocol. Это не агент, а скорее инфраструктурный токен для ниши AI-агентов.
2. VaderAI ($VADER): инвестиционный фонд, где пользователи вкладывают средства в индексы, составленные AI-агентом — и он же управляет деньгами.
3. Zerebro ($ZEREBRO): кроссчейновый агент-дизайнер, который создал собственную коллекцию NFT и даже разместил ее на OpenSea.
4. Swarms ($SWARMS): платформа на базе Solana, где AI-агенты взаимодействуют друг с другом;
5. BasedAI ($BASEDAI): протокол AI-агентов («созданий», creatures), которые пишут программный код и имеют ограниченную продолжительность «жизни».

Запуск нового ИИ-агента на базе Virtuals Protocol технически не очень сложен, но стоит довольно дорого. Сам агент стоит 100 VIRTUAL (около $270), плюс минимум 1100 VIRTUAL ($3000) для выкупа части эмиссии токена. С другой стороны, если агент «выстрелит», можно получить хорошую прибыль от продажи той самой части эмиссии, выкупленной на старте (ну или продолжать развивать агента, привлекать инвестиции и т.д.).

Таким образом, запуск агента на Virtuals — это полноценный криптопроект со всеми вытекающими: нужно предварительное планирование, маркетинг, команда и прочее. Если вы хотите запустить новый блокчейн-проект в рамках «горячего» нарратива, то AI-агенты — очень интересный вариант.

Процесс генерации агента подробно описан на официальном сайте; мы же приведем основные шаги.

1. Подключить кошелек на Base на https://app.virtuals.io/, а также запастись токенами $VIRTUAL для оплаты комиссии и выкупа части токенов.
2. Создать X-аккаунт для будущего агента.
3. В разделе Create New Agent выбрать между запуском нового токена и интеграцией уже существующего токена на другом блокчейне.
4. Заполнить форму создания ИИ-агента: имя, аватар, Твиттер и другие каналы, описание характера и т.п..
5. Выбрать функционал агента (ончейн-трейдинг, создание креативного контента, AI-инфлюенсер и т.д.).
6. Указать процент от общего числа токенов, который вы хотите выкупить.
7. Подтвердить транзакцию. Агент создан!
8. Подключить агента к созданному для него аккаунту в Твиттер.
9. Настроить поведение и характер агента с помощью платформы G.A.M.E. Это самая техническая часть процесса, и от нее зависит, насколько хорошо агент сможет выполнять запланированную работу и насколько он будет соответствовать вашему замыслу.

Попробовать бесплатно: G.A.M.E.

Если вы человек технический и хотите просто поэкспериментировать, то можете попробовать G.A.M.E. совершенно бесплатно здесь. Можно даже без написания кода создать симуляцию агента, активного в Х, задать его характер и цели и настроить практические функции, такие как поиск в интернете и поиск по твитам инфлюенсеров.

AI-агенты уже доказали свою полезность для криптоиндустрии и привлекательность для широкой аудитории. Например, Aixbt поставляет инсайты об интересных новых токенах 400 тысячам подписчиков, а не рекламирует шиткойны за деньги, как это делают многие инфлюенсеры. А певица и AI-инфленсер Luna набирает сотни тысяч просмотров в TikTok — больше, чем многие исполнители-люди.

Кроме того, как мы уже упоминали, в будущем может развиться целая экономика AI-агентов, которые будут заказывать друг у друга всяческие услуги и оплачивать их в крипто. Это может повысить скорость анализа информации на крипторынке, повысить качество контента и облегчить работу команд криптопроектов.

Разработкой AI-агентов занимаются и такие IT-гиганты, как Google и Microsoft, что придает этой нише солидности. Доказанная полезность, большое число активных пользователей, участие крупных компаний — все это дает надежду, что рынок ИИ-агентов не постигнет судьба метаверса – ключевого нарратива предыдущего бычьего рынка.

При этом нужно признать, что большинство агентских токенов мало чем отличаются от мемкойнов. На рынке быстро расплодились проекты без какого-либо рабочего продукта, но с амбициозными обещаниями и призывом покупать токены на пресейле. Естественно, долгосрочного успеха от них ожидать не приходится: как и в любом нарративе, 90% проектов наверняка просто тихо сойдут со сцены, так и не запустив полноценный продукт.

Даже качественные проекты в этой сфере сильно подвержены веяниям рынка. Так, после запуска мемкойнов $TRUMP и $MELANIA суммарная капитализация токенов AI-агентов упала на 12%, поскольку ликвидность быстро перетекла в более хайповый сегмент.

В целом будущее сектора AI-агентов выглядит очень интересно, и если вы рассматриваете возможность запуска собственного блокчейн-проекта в 2025 году, то стоит подумать, как можно интегрировать ИИ-агентов в вашу идею, будь то в сфере трейдинга, мемов, создания контента и т.д.