AI и блокчейн: главные итоги 2024 и прогнозы индустрии на 2025

По данным CoinMarketCap, общая капитализация токенов в категории AI в середине декабря составила 62 млрд долларов, а на пике в начале декабря дошла даже до 72 млрд. В начале 2024 цифра составляла $22 млрд, так что рост AI-сектора за год составил 180%.

Взглянем, однако, на сам рейтинг крупнейших AI-монет. Два первых места занимают не AI-протоколы, а L1-блокчейны: NEAR ($8,4 млрд) и ICP (Internet Computer, $6,4 млрд). Что они здесь делают?

NEAR начинал как не-EVM блокчейн общего профиля — с играми, DeFi, NFT и так далее. Но в 2024 произошел ребрендинг сети как блокчейна, оптимизированного под AI-проекты, и NEAR даже объявил о планах создать крупнейшую в мире open source AI-модель c 1,4 трлн параметров.

Второй проект в рейтинге — L1-сеть Internet Computer, которая раньше позиционировалась как глобальная децентрализованная сеть для создания любых приложений, а теперь
также сместила фокус в сторону AI.

На третьей позиции — Render Network (RNDR), децентрализованная сеть GPU-процессоров для задач рендеринга видео, спецэффектов для игр и пр. Правда, на маркетплейсе сервисов Render присутствуют AI-решения от сторонних студий, включая «умный» рендеринг, генерацию изображений и пр.

Также в десятке:

• Injective Protocl — блокчейн для DeFi, который объявил о внедрении AI-инструменты;
• Filecoin — сеть децентрализованного хранения файлов;
• The Graph — протокол индексации блокчейн-данных.

Таким образом, шесть из десяти крупнейших токенов в списке, на долю которых приходится $29,5 млрд или 47% капитализации всего сектора, нельзя считать AI-токенами в чистом виде.

Зато можно сделать интересный вывод: ребрендинг с упором на AI — эффективная и популярная стратегия привлечения интереса к уже существующим проектам в 2024 году.

В рейтинге токенов по росту цены за год с огромным отрывом лидирует Virtuals Protocol — новая AI-платформа для создания AI-агентов на блокчейне Base, запущенная в марте 2024. Всего за 9 месяцев проекту удалось попасть в первую десятку крупнейших AI-протоколов по капитализации.

Из давно существующих проектов в первой десятке лучший результат показал NEAR — почти 200%.

• VIRTUAL 4572%
• NEAR 196%
• FET 152%
• THETA 144%
• ICP 111%
• RENDER 102%
• GRT 60%
• TAO 51%
• FIL 36%

Среди токенов из второй десятки нужно отметить успех еще нового проекта Grass Markets, который позволяет «сдавать в аренду» домашний интернет. С момента листинга 28 октября криптовалюта $GRASS выросла более чем на 400% (c $0,64 до $3,3).

Говоря об AI-проектах в Web3, важно понимать, что современные AI-модели не могут работать непосредственно на существующих блокчейнах, поскольку запись на них данных стоит слишком дорого, а обработка транзакций занимает слишком много времени. Настоящий «onchain AI» вряд ли когда-нибудь появится. Проект ICP недавно запустил ончейн первую AI-модель, работающую целиком на смарт-контрактах, но она не может сравниться по сложности с ChatGPT, Grok и т.д.

В таком случае какие реальные преимущества может дать индустрии AI децентрализация по сравнению с традиционным подходом централизованных гигантов вроде Google и Microsoft? Действительно ли AI и блокчейн созданы друг для друга — или это лишь модный нарратив? Разберем два популярных в 2024 подхода: децентрализация вычислений и данных для AI-моделей и прикладной AI для игр и трейдинга.

Децентрализованные вычисления

Пожалуй, самый распространенный use case Веб3-проектов в сфере AI — это децентрализация вычислений и хранения данных. Действительно, процесс тренировка AI-моделей требует огромных вычислительных ресурсов, памяти и энергии: так, GPT-4 потребовал мощности тысяч самых современных процессоров и 7,2 гигаватт-часов электричества на протяжении 6 месяцев, что эквивалентно энергопотреблению некоторых стран.

Такие ресурсы есть в распоряжении лишь самых крупных корпораций — а создаваемые ими AI-продукты тоже централизованы, со всеми вытекающими последствиями вроде сбора информации о пользователях.

Альтернативой могут стать децентрализованные сети, где независимые участники предоставляют свои компьютерные ресурсы разработчикам AI-моделей за вознаграждение. Блокчейн здесь нужен для того, чтобы прозрачно и децентрализованно регистрировать и распределять это вознаграждение в токенах.

Еще один формат воплощения «децентрализованного AI» — сети AI-нод или агентов, которые совместно работают над сложными задачами.

Примеры протоколов децентрализации вычислений и ресурсов:

• Bittensor (TAO)
• Render Network (RENDER)
• Fetch.AI (FET)
• Theta Network (THETA)
• Akash Network (AKT)
• Aioz Network (AIOZ)
• Livepeer (LPT)
• Io.net (IO) и др.

Web3-игры

Еще одна точка пересечения Web3 и AI — гейминг. Здесь речь идет скорее об использовании искусственного интеллекта для оптимизации геймплея, а не о децентрализации самих AI-инструментов.

До середины 2024 в хит-парадах главных AI-токенов неизменно фигурировали $OCEAN (Ocean Protocol) и AGIX (Singularity.NET). Однако поищите их на крупной криптобирже сейчас — и не найдете. А все потому, что с 1 июля произошло слияние этих двух протоколов и Fetch.ai ($FET).

Проект называется Artificial Superintelligence Alliance, и у него должен появиться новый актив — $ASI. Пока же в роли официального токена всего альянса выступает $FET.

Заявленная цель создания «Альянса искусственного суперинтеллекта» — ускорить развитие децентрализованного AI и создание альтернативы ИИ-системам, находящимся под контролем крупного бизнеса.

На всякий случай напомним, чем занимаются три компании-основателя альянса:

• Fetch.ai: платформа для создания AI-агентов (полуавтономных ИИ-приложений), которые будут сотрудничать между собой для решения общих задач.
• Ocean Protocol: токенизация данных. Владельцы массивов данных, полезных для разработки AI-моделей, могут размещать их на платформе и монетизировать.
• Singularity.NET: набор инструментов для создания и монетизации AI-сервисов.

AI-сектор ждет еще одно ралли – последнее в цикле

«Звездный час» AI-токенов в 2024 пришелся на март-апрель, а вот в ходе декабрьского ралли они себя показали средне, в то время как в центре внимания оказались DeFi-проекты и L1-сети. Для примера приведем годовой график цены $FET.

В первой половине 2025 года ожидается третье и финальное ралли текущего рыночного цикла, в ходе которого AI-проекты, скорее всего, все же достигнут новых ценовых максимумов. При этом вряд ли стоит ожидать 10х, но цена крупных токенов вроде FET, RENDER и TAO вполне может удвоиться или утроиться.

Мы не можем давать финансовые рекомендации, но отметим, что ралли обычно развиваются волнообразно, где деньги инвесторов перетекают из одного нарратива в другой в порядке капитализации: например, вначале L1, за ним DeFi, затем AI, гейминг и т.д. Криптоинвесторам нужно чутко реагировать на смену тренда в ходе ралли и не упустить оптимальную точку выхода.

Будет расти популярность приложений для конечных пользователей

Мы упомянули, что чемпионы по росту цены токена в топ-20 AI-сектора — это Virtuals Protocol ($VIRTUAL) и Grass ($GRASS). Им удалось потеснить в рейтинге серьезные и амбициозные протоколы, запущенные несколько лет назад. При этом они не предлагают менять всю парадигму AI-индустрии, а предоставляют понятные — и, главное, работающие — инструменты для конечных пользователей.

• Virtuals Protocol: протокол позволяет создавать с помощью generative AI автономных персонажей, которые могут говорить и передвигаться в 3D-пространстве, обучаться, принимать решения и даже управлять собственным криптокошельком. Обычные пользователи могут приобрести долю в собственности на AI-персонажа и получать часть дохода, который приносит его использование в играх, искусстве, рекламе и индустрии развлечений. Одним персонажем могут совместно владеть десятки пользователей.

• Grass: пользователи предоставляют часть своего домашнего интернета в пользование компаниям (в том числе в сфере нейросетей), накапливают баллы и зарабатывают токены $GRASS, причем платформа гарантирует безопасность их личных данных. У проекта уже 2,5 миллиона активных пользователей, и хотя его сервисами пользуются самые разные организации, в PR-материалах делается упор именно на AI — отсюда включение $GRASS в рейтинги AI-токенов.

Можно предположить, что в будущем таких прикладных проектов с понятным механизмом выгоды для конечных пользователей будет становиться больше, особенно на блокчейнах с низкими комиссиями. Потенциальных юзкейсов много: генерация и продажа AI-агентов, интеграция их с NFT, создание мемкойнов и контента AI-агентами, помощь в трейдинге и пр.

AI-проекты завоюют TON и другие альтернативные L1

Virtuals Protocol работает на блокчейне Base, Grass — на Solana. В 2025 наверняка будет происходить увеличение числа пользовательских даппов с элементами технологии AI на тех чейнах, которыми уже пользуется много людей для повседневных задач и развлечений (игр, покупки мемкойнов, NFT, DEX-трейдинга на маленькие суммы и т.д.), а не только для инвестирования.

В этом контексте стоит следить за экосистемой TON, которая переживает период бурного роста благодаря распространению TMA — миниаппов, интегрированных в Телеграм. Например, значительная часть торговли мемкойнами уже осуществляется через Телеграм-бот Banana Gun Bot. Логично предположить, что скоро на TON появятся и AI-аппы — или по крайней мере ТМА, которые формально заявляют связь с темой AI с целью продвижения своих продуктов. Пока что AI на TON полноценно не пришел, и те проекты, которые сделают это первыми, получат важное рыночное преимущество.